制造业正迈入大数据时代 将加速数字工厂向智慧工厂的转型
如何充份挖出工厂中数据的价值,通过对生产大数据展开分析,提高数字化工厂运营效率,已沦为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈。大数据给我们带给的思维:?在制造业要用吗?解决问题什么问题?制造业大数据究竟在哪些领域可以充分发挥它的起到? 当前,大数据作为新一代信息技术的关键,渐渐沦为新一轮产业革命的核心。
大数据:新一轮产业革命的核心 在德国的工业4.0中,大数据被指出是物理与信息融合中的关键技术。在美国GE明确提出的工业互联网中,大数据分析作为联机数据处理分析的核心,被指出是重构全球工业、唤起生产力的关键技术。在我国明确提出的《中国生产2025》中,云计算、物联网和大数据作为新一代的信息技术,沦为两化融合的关键技术。
无论是工业4.0、工业互联网还是《中国生产2025》,智能生产是联合目标,工业互联网是基石,大数据是引擎。 制造业踏入了大数据时代,2012年,GE公司首度具体了工业大数据的概念。在制造业,产品的全生命周期从市场规划、设计、生产、销售、确保等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据,构成制造业大数据,而这些数据合乎大数据的三V的特征:规模性、多样性以及高速性。除此以外,制造业大数据还具备多源异构、多尺度、不确认、低噪声等特征。
因此,研究和应用于生产大数据更加具备挑战性,主要反映在生产大数据的存储、管理、分析和展出方面。如何充份挖出工厂中数据的价值,通过对生产大数据展开分析,提高数字化工厂运营效率,已沦为制约数字化工厂向智慧工厂发展的瓶颈。
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