本文摘要：人类的最出色在于：很多事情想起就能做，我们将今天科技的发展现状与昨日科幻电影和小说里的无尽想象对比才可告诉。提及智能生产，对它的设想才是就某种程度刻画了未来的工业图景。 大数据、云计算、物联网、建模、虚拟现实、工业机器人、机器视觉、人工智能等将之后沦为人类通向智能生产的必过关卡，但坚信以我们的智慧这些必定最后都会沦为一块块通向彼岸的垫脚石。 有关智能生产的有什么技术新的趋向呢？

人类的最出色在于：很多事情想起就能做，我们将今天科技的发展现状与昨日科幻电影和小说里的无尽想象对比才可告诉。提及智能生产，对它的设想才是就某种程度刻画了未来的工业图景。　　大数据、云计算、物联网、建模、虚拟现实、工业机器人、机器视觉、人工智能等将之后沦为人类通向智能生产的必过关卡，但坚信以我们的智慧这些必定最后都会沦为一块块通向彼岸的垫脚石。　　有关智能生产的有什么技术新的趋向呢？　　1.混合云技术应用于持续增长　　企业向云端过渡性，早已仍然局限于单一云模型，他们希望利用可信的公有云服务与私有云融合，建构合适自身业务必须的混合云。

因为混合云的灵活性、数据的较慢恢复性以及可保证特定数据的安全性，更加多的企业自由选择部署这一模型。混合云技术的快速增长初见端倪，主要显出于新兴厂商和厂商的并购之中。　　IBM并购Cleversafe来承托其混合云技术。

Cleversafe是较早期的存储厂商，IBM将Cleversafe的技术包入IBM的云业务单元中；EMC目标以定坐落于大型混合云客户，如北德克萨斯大学、医疗分析公司Inovalon等，EMC从其它存储人组中提取了资源，VMware和其它公司在EMC的保护伞之下，强化了Federation Enterprise Hybrid Cloud混合云解决方案。　　2.工业物联网网络标准持续演变　　工业物联网(IIoT) 伴随一个由日益智能化且超级点对点的设备和基础设施包含的世界，其中智能机器、交通运输系统和电网将具备各种嵌入式传感、处置、掌控和分析功能。时间脆弱网络（TSN）新标准经常出现, 目的解决问题现有网络一些缺点，新的TSN 标准将不会带给比特率、安全性、互操作、延后和实时等益处。

　　3.智能工厂发展侧重突破MBD技术、物理建模引擎系统架构、建模模型　　随着三维数字化技术的发展，传统的以经验居多的仿真设计模式渐渐改变为基于三维建模和建模的虚拟世界设计模式，使未来的智能工厂需要通过三维数字建模、工艺虚拟世界建模、三维可视化工艺现场应用于，防止传统的三维设计模型二维纸质图纸三维工艺模型研制过程中信息传送链条的脱落，抛弃二维、三维之间切换，提升产品研发设计效率，确保产品研发设计质量。未来我国不应侧重突破MBD技术、物理建模引擎系统架构、建模模型三个环节。

　　4.未来的5G将享有更加多应用于场景自由选择　　去年，国际电信联盟（ITU）举办了工作会议，发布了5G技术标准化的时间表。根据会议明确提出的IMT-2020计划，5G标准将于2020年制订已完成，并从2016年起开始逐步定义5G的技术性能拒绝。

有专家回应，5G较4G通讯享有更加多应用于场景自由选择，例如低功耗的万物网络，高可靠性、较低延时的应用于，像智能驾驶场景对射频前端的拒绝更高。5G移动宽带具备更高的速率。在5G的频谱方面，低频主要用作广域的覆盖面积，高频用作热点覆盖面积。

　　在爱立信对5G明确提出的五大应用于场景及构建途径中，有一点与智能生产密切相关。对远程设备展开应急掌控：该5G应用于场景主要还包括五个子场景：　　（1）对重型机械的运营展开远程控制；　　（2）工厂自动化；　　（3）对生产设备与流程展开动态监控；　　（4）智能电网；　　（5）远程手术。　　5.工业机器人发展新趋势　　随着机器人技术的成熟期，制造商和最终用户早已开始探寻如何打破最初的战略优势。

工业机器人目前的发展趋势还包括：对高可靠性和生产率的、具备成本效益的机器人的市场需求；用作高性能应用于机器人，例如水射流和激光切割成、物料运送、电弧焊接、堆砌、去毛刺和倒角等，其控制策略不同于组装；协同机器人协商工作，两个或者多个机器人一起处置由第三个机器人持有人的工件，例如，电弧焊接；机器视觉引领的机器人掌控，机器视觉系统根据自己的所见来掌控机器人轨迹，例如，捕捉和排序操作者；需要符合功能安全性的机器人，这对于自动以防故障操作者和人机协同十分最重要。　　6.可穿着技术走出企业市场　　当前，可穿着技术主要逗留在个人消费市场，而明年将渐渐走出企业市场。

在一项测试中，物流公司DHL为员工配有了智能眼镜，结果使商品挑拣效率提升了25%。Juniper Research在报告中称之为，智能眼镜将首度走出企业市场。

随后，其他可穿着设备也将相继第一时间。

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